Maritime Health Research and Education-NET/RESEARCH PROJECTS/Canals ML et al. Covid-19 in seafaring 2021/Protocol Spanish

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Título de la Investigación:[edit | edit source]

COVID-19 en maritima[edit | edit source]

RESUMEN[edit | edit source]

La intención de este estudio es conocer el tiempo promedio de días de pesca de las motonaves con licencia de pesca de camarones y otros mariscos en el Puerto Vacamonte durante el año 2019, además de registrar la cantidad y tipo de accidentes de los trabajadores de la pesca.

Planteamiento del problema[edit | edit source]

Se desconoce tasa de mortalidad en actividades de pesca en América Latina (Jensen, 2019)

Justificación y uso de resultados[edit | edit source]

No existe registro de accidentes fatales en un estudio epidemiológico realizado en América Latina de forma retrospectiva publicado en un artículo. (Jensen, 2019). La creación de nuevas políticas públicas que requieran actividades de promoción, educación y prevención en Salud y Seguridad Ocupacional han de establecerse en base a un estudio epidemiológico sobre los accidentes registrados en este sector pesquero, Puerto Vacamonte, para uso de la Autoridad Marítima de Panamá, Caja de Seguro Social y otras entidades responsables de la salud y Seguridad de los pescadores. 24 Nov 2020 esperamos normalidad en las universidades

Fundamento Teórico[edit | edit source]

Colocar la información referencia científica del problema. ¿Qué han escrito otros sobre la accidentabilidad en la pesca?

Objetivos de la Investigación[edit | edit source]

  1. Señalar de manera cuantitativa la cantidad de días en promedio de pesca de una motonave por año en el Puerto Vacamonte.
  2. Mencionar la cantidad de accidentes registrados en naves de pesca en Puerto Vacamonte
  3. Clasificar los tipos de accidentes registrados de acuerdo a su severidad o daño.

Metodología[edit | edit source]

Tipo y diseño de estudio[edit | edit source]
Estudio epidemiológico de cálculo de incidencias de muertes en la pesca en Puerto Vacamonte[edit | edit source]

Procedimiento:

  1. Enviar nota a el ministerio Público para, obtener información sobre la Tasa de mortalidad en faena de pesca.
  2. Verificar en sitio con capitanes de motonaves si llevan alguna bitácora de accidente o incidentes de la nave.
  3. Observación in situ de cada una de las motonaves por tipo de pesca en el muelle de Puerto Vacamonte
  4. Descripción de las condiciones de seguridad e higine de la motonaves, con apoyo de Salud Ocupacional de la Caja de Seguro Social.
  5. Apliación de cuestionario a los actores sociales,responsables de la salud y seguridad de los pescadores en Panamá, sobre el conocimiento de la accidentabilidad d y mortalidad en la pesca en Panamá.
  6. Apliación de cuestionario a los pescadores, dueños de motonaves ,responsables de la salud y seguridad de los pescadores en Panamá, sobre el conocimiento de la accidentabilidad d y mortalidad en la pesca en Panamá.
  7. Búsqueda del numerador para el cálculo de incidencia.
  8. selección de instituciones o autoridades que proporcionan los números de muertes en faena de pesca,desde el 1 de agosto año 2019 hasta el 31 de julio 2020, para el estudio de cálculo de incidencias
  9. Entrevista a cada institución sobre el registro de muertes en la pesca
  10. Remitir nota a las instituciones que pudieran proporcionar información confiable
  11. Búsqueda del denominador para calcular el número de incidencia.
  12. Seleccionar la institución con el registro de naves más confiable de la pesca vacamonte.
  13. Recolección de la información de la Autoridad de Asuntos Acuáticos (ARAP)
  14. Elaboración de plantillas en excel para el registro de datos: fecha de entrada y de salida de cada nave.

Definiciones operacionales de las variables[edit | edit source]

  1. Números de naves de pesca
  2. Tipo de naves de pesca
  3. Días de pesca por naves de pesca
  4. Promedio de días de pesca por naves al año
  5. Cantidad de accidentes registrados en días de pesca
  6. cantidad de muertes registradas en la pesca industrial
  7. Severidad de accidentes registrados en días de pesca

Universo del Estudio, selección y tamaño de la muestra, unidad de análisis y observación[edit | edit source]

  1. Universo del Estudio: Puerto Pesquero Vacamonte, ubicado en el corregimiento de Vista Alegre, Distrito de Arraiján, Provincia de Panamá Oeste , República de Panamá.
  2. Tamaño de la muestra: 151 naves de pesca del Puerto de Vacamonte.
  3. Unidad de análisis: números de accidente registrados por días de pesca
  4. Periodo del enero de 2019 a diciembre 2019

Criterios de inclusión y exclusión[edit | edit source]

Criterios de inclusión:[edit | edit source]
  1. Todas las naves registradas en la Autoridad de Recursos Acuáticos de Panamá (ARAP), en actividad de pesca de camarón y otros mariscos.
  2. Naves con dimensiones menores a de 14 m de eslora

Criterio de exclusión[edit | edit source]

  1. Naves que utilizan el muelle internacional en el Puerto de Vacamonte
  2. Naves de agencias navieras internacionales.
  3. Empresas o naves no registradas en la Caja de Seguro Social

Intervención propuesta[edit | edit source]

  1. Solicitud de lista de naves de pesca registradas en ARAP
  2. Elaboración de listado electrónico de empresas y su respectivo grupo de naves, con detalles de tipos de licencia de pesca otorgados por la ARAP.
  3. Registro electrónico de días de pesca por mes de cada nave.
  4. Cálculo de días de Faena de pesca por motonave, por mes.
  5. Cálculo de promedio de días de pesca por año de cada Motonave
  6. Cálculo de promedio de días de pesca por año de todas las Motonaves
  7. Solicitud de información de los accidentes reportados de las naves de pesca al sub-jefe de la torre de control de la Autoridad Marítima de Panamá.
  8. Solicitud de registros de accidentes en pescadores en la unidad local de atención primaria en salud (ULAPS) Puerto de Vacamonte.

Procedimientos para la recolección de la información, instrumentos a utilizar y métodos para el control de calidad de los datos.[edit | edit source]

  1. Procedimientos para garantizar aspectos éticos en las investigaciones con sujetos humanos
  2. Plan de análisis de resultados
  3. Métodos y modelos de análisis de datos según tipo de variables
  4. Programas a utilizar para análisis de datos.